快科技8月28日讯息开云体育，本日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent。

Quick BI里的“智能小Q”将升级为又名由问数、解读和诠释三大中枢Agent构成的“超等数据分析师”，匡助用户快速获取数据、解读数据和输出知悉诠释。

让东谈主东谈主齐能领有又名超等数据分析师，用户无需懂数，毋庸看数，镇静问数，就能冷暖自知。

据悉，Quick BI是中国惟一且连气儿6年入选Gartner ABI魅力象限的BI居品。

这次发布的三个中枢Agent身手——问数、解读和诠释，不仅让用户一句话就能获取数据，对杜邦、帕累托、RFM等通用分析框架信手拈来。

通过大小模子的集结，“超等数据分析师”能久了邻接行业和业务，进行深度波动归因，在海量数据中进行多个宗旨的交叉分析，提供竖立性的精确主张和知悉。

其中，问数Agent大致通过一句话完成数据索要与分析，快速反馈数据完毕并提供图表展示。

解读Agent则可久了邻接并转头数据，复旧用户自界说解读逻辑，包括组件聘任、图表级解读以及全体解读决策，从而匡助用户赢得愈加精确的数据论断。

诠释Agent可在20分钟内依据请示自动生成专科数据诠释，涵盖数据统计分析、数据知悉至骨子整合全历程，且复旧用户剪辑调整模式和骨子以满足个性化需求。

这次升级后，企业可组合使用不同的Agent，快速为业务部门提供数据决策依据。

如在销售处分场景下，处分层通过诠释Agent，系统可在1小时内完周到量数据扫描，输出蓄意问题、契机、风险及提议，分析成果晋升90%。

再比如，数据分析师可能需要一天时辰才能获取和整理数据，目下最快只需10秒。

而即即是又名专科的数据分析师，也得花上数天时辰才能完成一份兼具知悉和深度的数据诠释，目下最快只需要20分钟，业务东谈主员就能明晰了解问题的关键以及决策标的。

在电商运营场景中，智能小Q成为了一个耀眼平台律例和策略的好维护。

目下在淘宝平台上，解读Agent已匡助超过30万的商家在现实、来往、直播、客服、物流等十多个场景，在1500多个数据宗旨中找出蓄意问题，提高店铺的蓄意成果。

在连锁饮品门店蓄意处分场景中，智能小Q通干豫数Agent和诠释Agent即时反应门店处分者的及时查询需求，将本来需要数小时的杯量数据获取裁汰至10秒内完成。

规模目下，已有瑞幸咖啡、牧原肉食、微医、益海嘉里等百余家企业客户，正在使用瓴羊的“超等数据分析师”在企业里面晋升数据分析成果。

9月9日开云体育，Quick BI的完竣Agent身手将全面盛开给系数的企业用户，让东谈主东谈主齐镇静领有一个专属的“超等数据分析师”。