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2025 年的 AI 编程赛说念已非蓝海——从 OpenAI Codex、Claude Code 到阿里的通义灵码、字节的 Trae，全国科技巨头正争相将 AI 深度镶嵌开垦者责任流，将其视为中枢场景的要害进口。

刻下呈现两条明晰的产物旅途：一方是如 Cursor、Trae 等时候深厚的AI  IDE，旨在成为开垦者的全栈伙伴；另一方则是如 V0、Lovable 等聚焦场景的原型器用，以零门槛和即时反馈霸占用户心智。

前者功能渊博，但更相宜教育丰富的体式员；后者操作便捷，然则神情落地仍需借助 Cursor 等器用完善代码。

此时，一款在 Product Hunt 上线两周的 AI 编程产物 AutoCoder 描画我方是全国首个全栈 AI 编程器用。其中枢智商在于：通过聊天对话平直生成包含前端、后端和数据库的竣工全栈期骗。

它能否真确解放用户的双手？——尤其在"全栈生成"承诺背后，其内测阶段施行落地的可靠性何如？

咱们去上手体验了一番。

Prompts 优化

从主页设想上来看，AutoCoder 莫得走 AI IDE 的道路，和 V0、Lovable 类似，通过对话框来实践建站的第一步。

但三者的对话框在功能上如故略有不同，AutoCoder 主打一个答允，除了优化指示词和指示词案例外莫得其他功能。而 V0、Lovable 不但守旧导入 Figma 和图片援手 AI 设想，V0 还守旧模子遴荐等。

咱们先来比较一下 AutoCoder 和 V0 的 prompts 优化智商。

prompts：Build a greeting card maker webpage.

AutoCoder 优化：  

Design a greeting card maker webpage with the following detailed requirements

Functional requirements: Provide users with tools to easily create personalized greeting cards. The main functions include selecting templates, customizing text, uploading images, adjusting font styles and colors, previewing the card, and saving or downloading the finished card as an image or PDF.  

Page design: The main pages include a homepage introducing the greeting card maker, a template selection page, a card editing page with various customization tools, a preview page, and a download/save page. The interface should be user-friendly and visually appealing.  

V0 优化：  

Develop a web application that functions as a greeting card maker. The application should allow users to customize cards with text, images, and potentially other design elements. The user should be able to select from a variety of pre-designed templates or start with a blank canvas. Provide options for text customization, including font selection, size adjustment, color choices, and text positioning. Allow users to upload their own images or select from a library of stock images. Implement features for saving and exporting the created cards in a common image format ( e.g., PNG, JPG ) . The application should have a user-friendly interface, ensuring ease of use for individuals with varying levels of technical expertise. The design should be responsive, ensuring optimal viewing and functionality across different devices and screen sizes.

AutoCoder 和 V0 在抒发方式、关把稳心和适用场景上存在深入各别。

AutoCoder 优化版的最大特质是结构明晰、它将通盘这个词网页区别为"功能需求"和"页面设想"两大部分，分别列出用户可以实践的主要操作（如遴荐模板、自界说翰墨、上传图片等），以及网页需要包含的中枢页面（如首页、模板页、剪辑页、预览页和保存页）。这种描画方式类似产物需求文档（PRD），相宜神情初期使用。

比拟之下，V0 优化版则经受更天然的言语，对细节描画更为丰富。它不仅包含了功能层面的身分（如文本剪辑、图像上传、模板遴荐），还畸形强调了用户体验，举例反应式设想、适配不同缔造、时候门槛低的用户也能过失使用等。

从言语立场上看，AutoCoder 优化版偏向列表化抒发，便于梳理；而 V0 优化版则更像一篇竣工的开垦带领建议，内容连贯但相对冗长。前者相宜快速传达产物见识和页面结构，后者相宜深入估计功能兑现与用户交互逻辑。

详尽来看，AutoCoder 优化版更适用于产物立项、需求走漏阶段，而 V0 优化版则适用于产物参加开垦准备阶段。

修改需求

明确的需求永远比颖异的体式员更遑急。

与 V0、Lovable 这类不同，它们在用户输入一个需求后便平直脱手自动生成网站，而 AutoCoder 更像一个专科的产物司理。

在脱手写代码之前，AutoCoder 会先为你生成一份结构明晰的功能评释书，包括产物功能经过图和页面需求文档，匡助你厘清通盘这个词神情的结构与逻辑。

在页面右侧，你还可以平直通过对话框与 AI 进行疏导，提议新需求或修改意见，AutoCoder 会捏续优化功能设想，确保开垦方针永远与业务目的一致。

AutoCoder 的上风畸形直不雅 —— 修改文档远比修改代码高效，也更利于把控全体逻辑。更要害的是，诊疗需求不会糜费任何资源点数。

比如咱们新增了一个"贺卡神情不停后台"：

Prompts：Add a greeting card project management backend

可以看到，AutoCoder 自动同步更新了产物功能经过图和页面需求评释，确保新增模块与原有结构一致。

换句话说，你可以像产物司理一样接续打磨产物，而无需缅思通常诊疗带来的开垦包袱。通盘这个词过程，更像是在主导产物设想，而不是一滑一滑地写代码。

若是说在使用 V0、Lovable 等器用时，用户上演的是产物司理的变装，那么在与 AutoCoder 合营时，用户的身份更接近一位"雇主" —— 阐扬决策方针，而不是细节实践。

添加功能

接下来咱们来看一下由 AutoCoder 生成的网站，与上一步中设定的功能需求是否逐个双应。

网站全体被区别为三个主要部分："首页""神情不停"以及"模板页"。咱们尝试立时参加一个贺卡模板页面后，系统指示"需要注册才气剪辑"。然则在施行的网页中，并未兑现任何用户注册功能。

为此，咱们尝试通过 AI 增多一个用户注册功能。咱们向 AutoCoder 输入了新的指示词。

prompts：Add a user registration feature；Add a user management page.

AutoCoder 延续了其一贯的责任方式：它并不会平直跳入代码层面进行修改，而是先更新需求文档，对行将新增的功能进行描画。当用户阐明这些新增需求后，AutoCoder 才会赓续生成相应的网页兑现。

改 bug

在增多注册和用户不停功能之后，bug 很快出现了——用户注册成效后，依然无法参加贺卡剪辑页面，系统指示：" Please log in to manage your projects "。

要害的问题来了：咱们并不是专科体式员，无法定位 bug 的具体位置，只可用最直白的言语向 AutoCoder 描画风光。

Prompt：After registration, nothing happens — I still can't edit the greeting card, and the web tells me ‘ Please log in to manage your projects ’；After successful registration and login, it still doesn't show that I'm logged in.

经过几轮调试尝试，AutoCoder 并未成效惩处这个问题。最终，为了用仅剩的一些资源点赓续测试，咱们只可澌灭用户注册和神情不停功能。这是一个产物后续有但愿迭代的功能点。

Prompt：Remove the project management feature and go directly to the card editing page

在这个过程中，咱们还发现了一个要害铁心：AutoCoder尚不具备完善的版块不停功能，思要收复到上一个版块，也只可通过与 AI 对话：Revert to the first version，但这仅仅收复需求文档的版块，无法收复生成的网页。而好意思团的 nocode、Lovable 王人有完善的版块不停功能，切换版块时只需点一下。

在 AutoCoder 的神情不停界面中，网站景况只消"生成中""设想中""迭代中"几个隐约的阶段描画，无法对具体版块进行不停。此外，AutoCoder 不守旧代码炫耀，关于网页的规模只可依赖与 AI 对话。

接下来咱们来看 AutoCoder 兑现的卡片剪辑功能模块。界面中包括了神情称号输入、卡片内容剪辑、模板遴荐等中枢身分，基本隐敝了初期设定的主要需求。

修改网页立场

由于 AutoCoder 不守旧上传图片进行参考，用户在修改网站立场时只可依赖翰墨描画。

咱们尝试让 AutoCoder 将网站整身形度替换为更具视觉冲击力的酸性设想（Acid Design）：

Prompt：Change the overall website style to acid design.

从收尾来看，AutoCoder 仅对导航栏进行了修改，包括字体口头和背舒心等，而页面的其余部分真的莫得变化。

随后，咱们进一步尝试修改网页中的某个具体元素。

比拟之下，Lovable 等器用可以平直可视化定位网页元素并进行修改，而 AutoCoder 只可通过天然言语指令 AI 操作，这会导致定位遵守较难规模，准确性不够。

Prompt：Change RICH TEMPLATES on the homepage to colorful templates, paying attention to the letter case.

收尾网页涓滴莫得发生变化。

在无法进行可视化剪辑、也不守旧上传设想参考图的前提下，用户只可反复尝试诊疗言语描画，来"试探" AI 是否真确领路了需求。

AutoCoder 刻下经受的是"对话式编程"逻辑，内容上是在模拟开垦者的言语领路智商，而非真确具备网页结构的感知和操作智商。它更相宜处理结构性强、逻辑明晰的功能需求，而不擅前程行像素级的考究口头诊疗。

在功能兑现层面，AutoCoder 如实展现出可以的阐发。天然由于资源点数铁心，无法屡次修改 bug，但在卡片剪辑模块中，一经搭建出了包含神情称号、卡片内容、模板遴荐等要害交互的剪辑器，基本隐敝了启动设想中的中枢功能点。

只消需求抒发得阔绰明确，AutoCoder 就能在几分钟内生成一个具备竣工逻辑的交互页面原型，极大进步了产物早期考证的遵守。

然则，这也进一步印证了一个判断：AutoCoder 更擅长搭建结构，不擅长塑造体验。它可以把需求快速形成"能用"的页面，但要兑现真确"好用"又"好意思瞻念"的产物，仍离不开设想师的审好意思判断与手动优化。

一键部署

为了竣工展示 AutoCoder 的智商，咱们尝试生成官决策例"咖啡店订单系统"。

promtps: Generate a backend ordering system for a coffee shop. Core users are shop staff and managers. The system is mainly used for order management, inventory tracking, and sales reporting.

可以发现，咖啡店订单系统的各个网页之间联动紧密，比如在订单页增多的神情可以体当今申诉中。

网站展示：

https://project.autocoder.cc/PROJ_8d7c3b49/?id=2373729097&cHJldmlldw=6fGhJ9kL3mN5_Z2VuZXJhdGU_JTJGMjM3MzcyOTA5Nw

Lovable

咱们使用同样的 prompt，在 Lovable 中生成了对应的网站。

在全体结构的合感性方面，Lovable 阐发得更为答允高效，莫得冗余或类似的功能堆叠。在卡片剪辑模块中，Lovable 提供了更千般的模板遴荐，用户的剪辑目田度也深入更高：不仅守旧修改文本内容、布景热枕，还可以添加热枕包、插图等遮挡元素，甚而可以将制作好的卡片平直下载到土产货。

从"用户体验"和"前端丰富度"来看，Lovable 在视觉呈现和交互细节方面深入优于 AutoCoder，更面对确凿产物的完成度。

不外，Lovable 在"功能深度"上略显不及。它生成的网站穷乏神情不停或卡片不停功能，也莫得后台守旧，全体更像是一个单页期骗。比拟之下，AutoCoder 天然在界面呈现上稍显精真金不怕火，但其所构建的功能结构更竣工，守旧神情的创建、剪辑与不停，具备一定的后台智商。

神情网页：https://card-craft-canvas-creator.Lovable.app

AutoCoder 最大的上风在于，它不仅生成代码，更像一位专科产物司理，匡助用户理清需求、蓄意经过、捏续优化设想。

通过结构化的需求文档和经过图，AutoCoder 进步了开垦的可控性和遵守，让非时候用户也能过失主导全栈神情。天然细节和视觉阐发还有待完善，但其在需求不停上的特有上风。

但它咫尺不守旧元素级修改体育游戏app平台，不守旧代码导出，存在版块规模不完善等问题，期待它接下来的更新里改良。